Coursera 心得 - R Programming (from Johns Hopkins University)

課程名稱： R Programming
提供課程：Johns Hopkins University
MOOCs：Coursera

上課時間 Date：7/7, 2014 ~
課程長度：四週

提供的Certificate:
Specialization: Data Science
Verified Certificate
Statement of Accomplishment

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選課背景：

R programming! 七月初的時候在朋友的推薦下，發現了這一堂課～
除了多學一種語言之外，也可以用它來做資料分析！
這是一個輕巧的語言～而且免費使用！

期望能夠完成一個有用的資料分析成果～

心得：

從最基本的開始教授R語言，基本的資料形態，檔案的處理，函式撰寫等等。
看影片只是基本學習，要自己嘗試才會有學習效果！

就算沒有學過任何的程式，也可以考慮上這堂課，因為是從頭開始教的～
如果已經有程式語言的入門概念，就會更加的簡單！

在每週小考裡面，會要求你去做一點資料整理，要用到教過的程式概念才會比較好解決，
對於實際應用程式算是蠻有幫助的。

R在讀取資料跟處理表格類型的檔案真的是太神了～
想我之前用C++來做資料分析，光是檔案讀寫就用到死...
更不要說要在分析上做什麼突破了QQ
R就很快速的就可以自動搞定，聽說還有多種分析工具可用（不過我還沒試過XD）

另外還有介紹一個R 的package - swirl()，這是Johns Hopkins 的學生做的R入門教學，
非常的棒！可以用指令式的互動教學，看完介紹馬上嘗試，對於基本概念的理解非常有用。

R也可以幫忙我們製作資料圖表，但是圖表這方便在這堂課沒有多提及，只是稍微帶過，
期待之後有機會繼續學習這部分。

R裡面會提及一些機率分佈的東西（畢竟要做資料分析），
希望之後也能稍微複習一下機率與統計！對於幾個機率模型(*1) 比較清楚的話，
在分析資料的時候可能會更有幫助。

*註1: Normal distribution, Exponential distribution, gamma distribution

個人覺得難度：
★★☆☆☆

非資訊背景可能難度：
★★★☆☆

推薦課程：
★★★★☆

上課成果：

最後成績與上課記錄
線上證書 Verified Certificate

上課相關筆記：

1. 第一週 - Data Types and Subsetting 
2. 第一週 - Packages and File IO
3. 第三週 - Debugging Tools
4. 第三週 - Apply Function

延伸閱讀：

1. 新時代的學習管道 - 大規模開放在線課程 MOOC
2. 取得 Coursera 的上課證明 - Earn a Coursera certificate!
3. Coursera 心得 - The Data Scientist’s Toolbox


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